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Natural Computing for Simulation-Based Optimization and Beyond

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Éditeur :

Springer


Collection :

SpringerBriefs in Operations Research

Paru le : 2019-07-26

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Description

Ce SpringerBrief comble le fossé entre les domaines des études de simulation d'une part, et l'optimisation avec l'informatique naturelle d'autre part. Étant donné que les méthodes informatiques naturelles ont été appliquées avec grand succès dans plusieurs domaines d'application, un examen des avantages et des inconvénients potentiels des études de simulation s'impose. Le mémoire présente un tel aperçu et le combine avec une introduction à l'informatique naturelle et à des approches majeures sélectionnées, ainsi qu'avec un traitement concis de l'optimisation générale basée sur la simulation. Il s'agit donc de la première revue qui couvre à la fois le contexte méthodologique et les cas d'application récents.


Le mémoire vise deux objectifs : Premièrement, il peut être utilisé pour obtenir plus d'informations sur l'informatique naturelle, ses principaux dialectes et leur utilisation pour les études de simulation. Il couvre également les domaines de l'optimisation multi-objectifs et de la neuroévolution. Bien que cette dernière ne soit que rarement mentionnée dans le cadre des études de simulation, il s'agit d'une technique potentielle puissante. Deuxièmement, le lecteur dispose d'une vue d'ensemble de plusieurs domaines de l'optimisation basée sur la simulation qui vont des problèmes logistiques aux tâches d'ingénierie. De plus, le mémoire met l'accent sur l'utilisation de substituts et de méta-modèles. Le mémoire présente des exemples d'application récents.
Pages
60 pages
Collection
SpringerBriefs in Operations Research
Parution
2019-07-26
Marque
Springer
EAN papier
9783030262143
EAN PDF
9783030262150
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
6
Taille du fichier
1341 Ko
Prix
52,24 €
EAN EPUB
9783030262150
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
6
Taille du fichier
2130 Ko
Prix
52,24 €

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