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Louise Reader

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Description


Cet ouvrage donne un aperçu de la science des réseaux du point de vue de divers domaines universitaires et donne un aperçu des divers domaines de recherche de la science des réseaux. Les contributions faisant autorité sur l'analyse statistique des réseaux, la science des réseaux mathématiques, les réseaux génétiques, les réseaux bayésiens, la visualisation des réseaux et le risque systémique dans les réseaux explorent les principales questions dans les domaines respectifs : Quelles sont les réalisations à ce jour ? Quels sont les défis et les obstacles de la recherche ? Quelles sont les interconnexions possibles avec d'autres domaines ? Et comment favoriser l'interfécondation entre ces domaines ?
La science des réseaux comprend de nombreuses disciplines scientifiques, dont l'informatique, l'économie, les mathématiques, les statistiques, les sciences sociales, la bioinformatique et la médecine. Ces divers domaines de recherche exigent et utilisent différentes méthodes d'analyse de données et méthodes numériques, ainsi que différentes approches théoriques. Néanmoins, ils examinent et décrivent tous les interdépendances, les associations et les relations des entités dans différents types de réseaux.
Le livre s'adresse aux chercheurs ainsi qu'aux lecteurs intéressés qui travaillent dans le domaine de la science des réseaux et qui veulent en apprendre davantage sur le domaine - au-delà de leur propre recherche ou créneau de travail. Présentant la science des réseaux sous différents angles sans trop entrer dans les détails techniques, il permet au lecteur d'avoir une vue d'ensemble sans avoir à être un spécialiste dans l'une ou l'autre de ces disciplines.


Pages
119 pages
Collection
n.c
Parution
2019-11-19
Marque
Springer
EAN papier
9783030268138
EAN PDF
9783030268145

Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
11
Taille du fichier
5263 Ko
Prix
94,94 €
EAN EPUB
9783030268145

Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
11
Taille du fichier
9114 Ko
Prix
94,94 €

Francesca Biagini is a Full Professor of Applied Mathematics and Head of the Department of Mathematics, Ludwig-Maximilians-Univerität München (LMU Munich), Germany. Her main research interests include martingale methods for insurance markets, quadratic hedging methods, mathematical models for the formation of financial bubbles, and stochastic calculus for fractional Brownian motion.

Göran Kauermann is a Full Professor of Statistics at the Department of Statistics, Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU Munich), Germany. His main research interests include applied statistics in general, including semi- and nonparametric regression models, network data analysis and  data science.

Thilo Meyer-Brandis is Professor of Applied Mathematics at the Department of Mathematics, Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU Munich), Germany. His main research interests are within the field of probability theory with applications in financial and insurance mathematics, including stochastic (partial) differential equations, Malliavin calculus, mathematical models for systemic risk, pricing and hedging in commodity and electricity markets.


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