Data Analytics for Drilling Engineering

Theory, Algorithms, Experiments, Software de

Éditeur :

Springer


Collection :

Information Fusion and Data Science

Paru le : 2019-12-30

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Louise Reader

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Description
Ce livre présente les défis de traitement du signal et d'exploration des données rencontrés dans l'ingénierie du forage, et décrit les méthodes utilisées pour les surmonter. En ingénierie de forage, de nombreuses technologies de traitement du signal sont nécessaires pour résoudre des problèmes pratiques, tels que la transmission d'informations au fond du trou, l'attitude spatiale du train de tiges, la dynamique du train de tiges, l'activité sismique pendant le forage, entre autres. Ce titre tente de combler le fossé entre les communautés du traitement du signal et de l'exploration des données et de l'ingénierie de forage pétrolier et gazier. Il est urgent de résumer les questions de traitement des signaux et d'exploration des données dans l'ingénierie du forage afin que les praticiens de ces domaines puissent se comprendre pour améliorer les fonctions de forage du pétrole et du gaz. En résumé, ce livre montre l'importance du traitement du signal et de l'exploration des données pour les chercheurs et les ingénieurs professionnels du forage et ouvre un nouveau domaine d'application pour les scientifiques spécialisés dans le traitement du signal et l'exploration des données.
Pages
312 pages
Collection
Information Fusion and Data Science
Parution
2019-12-30
Marque
Springer
EAN papier
9783030340346
EAN PDF
9783030340353

Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
3
Nombre pages imprimables
31
Taille du fichier
12186 Ko
Prix
168,79 €
EAN EPUB
9783030340353

Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
3
Nombre pages imprimables
31
Taille du fichier
55337 Ko
Prix
168,79 €