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Industrial AI

Applications with Sustainable Performance de

Éditeur :

Springer


Paru le : 2020-02-07

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Description

Ce livre présente l'IA industrielle dans de multiples dimensions. L'IA industrielle est une discipline systématique qui se concentre sur le développement, la validation et le déploiement de divers algorithmes d'apprentissage machine pour des applications industrielles aux performances durables. Combinée aux plates-formes de détection, de communication et d'analyse de données de pointe, une méthodologie d'IA industrielle systématique permettra d'intégrer les systèmes physiques aux modèles de calcul. Le concept d'IA industrielle en est à ses débuts et peut englober l'utilisation collective de technologies telles que l'internet des objets, les systèmes cyberphysiques et l'analyse de données volumineuses dans le cadre de l'initiative Industry 4.0 où les dispositifs informatiques intégrés, les objets intelligents et l'environnement physique interagissent les uns avec les autres pour atteindre les objectifs visés. Un large éventail d'industries, dont l'automobile, l'aérospatiale, la santé, les semi-conducteurs, l'énergie, les transports, l'exploitation minière, la construction et l'automatisation industrielle, pourraient exploiter la puissance de l'IA industrielle pour mieux comprendre la relation invisible des conditions de fonctionnement et utiliser cette connaissance pour optimiser leur temps de fonctionnement, leur productivité et l'efficacité de leurs opérations. En termes de maintenance prédictive, l'IA industrielle peut détecter les changements naissants dans le système et prédire la durée de vie utile restante et, en outre, optimiser les tâches de maintenance pour éviter de perturber les opérations.
Pages
162 pages
Collection
n.c
Parution
2020-02-07
Marque
Springer
EAN papier
9789811521430
EAN PDF
9789811521447
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
16
Taille du fichier
8315 Ko
Prix
168,79 €
EAN EPUB
9789811521447
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
16
Taille du fichier
34458 Ko
Prix
168,79 €

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