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Machine Learning for Intelligent Decision Science

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Éditeur :

Springer


Collection :

Algorithms for Intelligent Systems

Paru le : 2020-04-02

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Description


The book discusses machine learning-based decision-making models, and presents intelligent, hybrid and adaptive methods and tools for solving complex learning and decision-making problems under conditions of uncertainty. Featuring contributions from data scientists, practitioners and educators, the book covers a range of topics relating to intelligent systems for decision science, and examines recent innovations, trends, and practical challenges in the field. The book is a valuable resource for academics, students, researchers and professionals wanting to gain insights into decision-making.
Pages
209 pages
Collection
Algorithms for Intelligent Systems
Parution
2020-04-02
Marque
Springer
EAN papier
9789811536885
EAN PDF
9789811536892
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
20
Taille du fichier
9626 Ko
Prix
158,24 €
EAN EPUB
9789811536892
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
20
Taille du fichier
39158 Ko
Prix
158,24 €

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