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Artificial Intelligence in Ophthalmology



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Éditeur :

Springer


Paru le : 2021-10-13



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Description

This book provides a wide-ranging overview of artificial intelligence (AI), machine learning (ML) and deep learning (DL) algorithms in ophthalmology. Expertly written chapters examine AI in age-related macular degeneration, glaucoma, retinopathy of prematurity and diabetic retinopathy screening. AI perspectives, systems and limitations are all carefully assessed throughout the book as well as the technical aspects of DL systems for retinal diseases including the application of Google DeepMind, the Singapore algorithm, and the Johns Hopkins algorithm.
Artificial Intelligence in Ophthalmology meets the need for a resource that reviews the benefits and pitfalls of AI, ML and DL in ophthalmology. Ophthalmologists, optometrists, eye-care workers, neurologists, cardiologists, internal medicine specialists, AI engineers and IT specialists with an interest in how AI can help with early diagnosis and monitoring treatment in ophthalmic patients will find this book to be an indispensable guide to an evolving area of healthcare technology.
Pages
286 pages
Collection
n.c
Parution
2021-10-13
Marque
Springer
EAN papier
9783030786007
EAN PDF
9783030786014
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
28
Taille du fichier
13036 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
116,04 €
EAN EPUB
9783030786014
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
28
Taille du fichier
34775 Ko
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Prix
116,04 €

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