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Auto-Grader - Auto-Grading Free Text Answers

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Éditeur :

Springer Gabler


Collection :

BestMasters

Paru le : 2022-10-14

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Description
Teachers spend a great amount of time grading free text answer type questions. To encounter this challenge an auto-grader system is proposed. The thesis illustrates that the auto-grader can be approached with simple, recurrent, and Transformer-based neural networks. Hereby, the Transformer-based models has the best performance. It is further demonstrated that geometric representation of question-answer pairs is a worthwhile strategy for an auto-grader. Finally, it is indicated that while the auto-grader could potentially assist teachers in saving time with grading, it is not yet on a level to fully replace teachers for this task.
Pages
96 pages
Collection
BestMasters
Parution
2022-10-14
Marque
Springer Gabler
EAN papier
9783658392024
EAN PDF
9783658392031
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
9
Taille du fichier
2990 Ko
Prix
52,74 €
EAN EPUB
9783658392031
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
9
Taille du fichier
10117 Ko
Prix
52,74 €

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