Téléchargez le livre : Künstliche Intelligenz und Data Science in Theorie und Praxis

Künstliche Intelligenz und Data Science in Theorie und Praxis

Von Algorithmen und Methoden zur praktischen Umsetzung in Unternehmen

de

, ,

Éditeur :

Springer Spektrum


Paru le : 2023-06-19



eBook Téléchargement , DRM LCP 🛈 DRM Adobe 🛈
Lecture en ligne (streaming)
41,02 €
Téléchargement immédiat
Dès validation de votre commande
Ajouter à ma liste d'envies
Image Louise Reader présentation

Louise Reader

Lisez ce titre sur l'application Louise Reader.

badge apple Application Louise Reader
badge Android Application Louise Reader
Description

Dieser Sammelband verbindet theoretische Grundlagen und praktische Anwendungen von Künstlicher Intelligenz (KI) und Data Science: Anerkannte Experten stellen in ihren Beiträgen den aktuellen Stand in Forschung und Wirtschaft dar – und bieten so einen einzigartigen Überblick über aktuelle Konzepte und ihre Umsetzung in Unternehmen.  Im ersten Teil des Buchs werden die Methoden und Algorithmen skizziert, die sich größtenteils aus einer Kombination von Statistik und Informatik ergeben und auf Verfahren des Maschinellen Lernens bis hin zu Deep Learning und KI basieren. Im zweiten Teil wird die konzeptionelle Umsetzung in der Praxis skizziert: Hier wird insbesondere aufgezeigt, welche Herausforderungen in der Praxis auftreten – ob nun bei der Einbettung der Daten-Use-Cases in eine Gesamtstrategie oder bei der Produktivsetzung, Weiterentwicklung und dem Betrieb von Daten-basierten Lösungen. Der dritte Teil zeigt das breite Potpourri von Data Science in der Praxis: Branchengrößenwie Allianz, ADAC, BMW, Deutsche Bahn, Lufthansa, REWE, RTL, St. Galler Stadtwerke, SwissRe und viele weitere zeigen konkret, welche Erfahrungen sie bei ihren Projekten gesammelt haben. Fachartikel von über 20 namhaften Unternehmen decken die spezifischen Anforderungen ihrer jeweiligen Branchen ab. 

Das Buch möchte die interdisziplinäre Diskussion und Kooperation zwischen Wissenschaft und Wirtschaft fördern und richtet sich daher an verschiedene Lesergruppen:
Studierende und Absolventen, die Orientierung für die eigene Laufbahn suchen.Forschende und Lehrende, die einen Einblick in praxisrelevante Einsatzgebiete erhalten möchten.Anwender, Praktiker und Entscheider, die sich über Chancen und Herausforderungen von KI in der Praxis informieren möchten.
Pages
354 pages
Collection
n.c
Parution
2023-06-19
Marque
Springer Spektrum
EAN papier
9783662662779
EAN PDF
9783662662786
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
3
Nombre pages imprimables
35
Taille du fichier
13332 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
41,02 €
EAN EPUB
9783662662786
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
3
Nombre pages imprimables
35
Taille du fichier
96461 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
41,02 €

Andreas Gillhuber ist Co-CEO bei der Alexander Thamm GmbH, einer führenden Beratung für Data Science, KI und ML im deutschsprachigen Raum.

Göran Kauermann ist Universitätsprofessor an der Ludwigs-Maximilians-Universität München und hat dort den Elite-Studiengang Data Science eingerichtet.

Wolfgang Hauner ist als Leiter Group Data Analytics der Allianz SE global verantwortlich für Daten- und Analytics-Lösungen für die Allianz Unternehmensgruppe.

Suggestions personnalisées