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Maschinelles Lernen - Grundlagen und Anwendungen

Mit Beispielen in Python

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Éditeur :

Springer Spektrum


Paru le : 2023-11-21



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Description
In diesem Fachbuch werden vorwiegend die Grundlagen des Maschinellen Lernens erläutert. Die Hauptthemen sind die mathematischen Grundlagen, Optimierungsmethoden und die ML-Algorithmen. Es wird zu jedem Kapitel mindestens eine Beispiel-Übung durchgeführt. Die Übungen könnten durch Python-Code ergänzt werden. Zusätzlich werden Aufgabenstellungen definiert, dies dient der Festigung des in dem jeweiligen Kapitel gelernten. Spezielle Anwendungen sollen ebenfalls dargestellt werden. Die Zielgruppe sind hauptsächlich Studierende, welche sich in dieses Themengebiet einarbeiten möchten. Ingenieure können allerdings ebenfalls von diesem Fachbuch profitieren, da ein großer Schwerpunkt bei der Anwendung von ML liegt. Besonders die Verwendung in interdisziplinären Fachrichtungen wie der Regelungstechnik, Bildverarbeitung und der Chemie werden aufgezeigt.
Pages
263 pages
Collection
n.c
Parution
2023-11-21
Marque
Springer Spektrum
EAN papier
9783662672761
EAN PDF
9783662672778
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
26
Taille du fichier
3215 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
34,50 €
EAN EPUB
9783662672778
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
26
Taille du fichier
33444 Ko
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Prix
34,50 €

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