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Initiation à l'optimisation : métaheuristiques - Problèmes à variables continues



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Éditeur :

ELLIPSES


Collection :

Formations & Techniques

Paru le : 2020-03-17



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Description

Les métaheuristiques sont parmi les méthodes d’optimisation les plus faciles à mettre en œuvre pour trouver la solution à des problèmes difficiles voire impossibles à résoudre directement, en s’inspirant de phénomènes issus de la nature et des sciences.
Douze méthodes avec variantes sont présentées et les codes en Matlab/GNU octave sont donnés :GA (génétique),DE (évolution différentielle),BBO (biogéographie),RS (recuit simulé),GSO (Gravitationnel),CRO (réaction chimique),PSO (essaim de particules),LUC (lucioles),ABC (colonies d’abeilles artificielles),GWO (loup gris),ACO (colonies de fourmis),BSO (brainstorming).
Elles sont caractérisées, comparées et les outils fournis permettent de les combiner, les modifier ad libitum afin de les adapter à des problèmes réels.
 
Des applications à la thermique, l’électronique, l’agriculture, la mécanique permettent d’étendre leur domaine d’application à la résolution de problème inverse, à l’ajustement de modèle à des résultats expérimentaux et à la propagation d’incertitudes.
Pages
264 pages
Collection
Formations & Techniques
Parution
2020-03-17
Marque
ELLIPSES
EAN papier
9782340036741
EAN PDF
9782340091634
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
264
Taille du fichier
9083 Ko
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Prix
26,99 €

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