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Description

This book provides a practical guide on annotating emotions in natural language data and showcases how these annotations can improve Natural Language Processing (NLP) and Natural Language Understanding (NLU) models and applications. The author presents an introduction to emotion as well as the ethical considerations on emotion annotation. State-of-the-art approaches to emotion annotation in NLP and NLU including rule-based, machine learning, and deep learning applications are addressed. Theoretical foundations of emotion and the implication on emotion annotation are discussed along with the current challenges and limitations in emotion annotation. This book is appropriate for researchers and practitioners in the field of NLP and NLU and anyone interested in the intersection of natural language and emotion.
Pages
105 pages
Collection
Synthesis Lectures on Human Language Technologies
Parution
2024-09-29
Marque
Springer
EAN papier
9783031720468
EAN PDF
9783031720475
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
10
Taille du fichier
2345 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
29,53 €
EAN EPUB
9783031720475
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
10
Taille du fichier
4454 Ko
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