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Graph Neural Network for Feature Extraction and Classification of Hyperspectral Remote Sensing Images



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Éditeur :

Springer


Collection :

Intelligent Perception and Information Processing

Paru le : 2024-11-26



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147,69 €
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Description

This book deals with hyperspectral image classification using graph neural network methods, focusing on classification model designing, graph information dissemination, and graph construction. In the book, various graph neural network based classifiers have been proposed for hyperspectral image classification to improve the classification accuracy. This book has promoted the application of graph neural network in hyperspectral image classification, providing reference for remote sensing image processing. It will be a useful reference for researchers in remote sensing image processing and image neural network design.
Pages
183 pages
Collection
Intelligent Perception and Information Processing
Parution
2024-11-26
Marque
Springer
EAN papier
9789819780082
EAN PDF
9789819780099
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
18
Taille du fichier
15186 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
147,69 €
EAN EPUB
9789819780099
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
18
Taille du fichier
39240 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
147,69 €

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