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Data Science in Air Quality Monitoring

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Éditeur :

Springer


Paru le : 2025-06-02

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Description
This book presents a series of state-of-the-art methods for air quality monitoring in various engineering environment by using data science. In the book, the data-driven key techniques of the preprocessing, decomposition, identification, clustering, forecasting and interpolation of the air quality monitoring are explained in details with lots of experimental simulation. The book can provide important reference for the development of data science technologies in engineering air quality monitoring. The book can be used for students, engineers, scientists and managers in the fields of environmental engineering, atmospheric science, urban climate, civil engineering, traffic and vehicle engineering, etc.
Pages
239 pages
Collection
n.c
Parution
2025-06-02
Marque
Springer
EAN papier
9789819657766
EAN PDF
9789819657773
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
23
Taille du fichier
46664 Ko
Prix
147,69 €
EAN EPUB
9789819657773
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
23
Taille du fichier
63273 Ko
Prix
147,69 €

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