Introduction au Machine Learning - 3e éd.



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Éditeur :

Dunod


Collection :

InfoSup

Paru le : 2025-06-25



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Louise Reader

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Description
Cet ouvrage s’adresse aux étudiantes et étudiants en informatique ou maths appliquées, en L3, master ou école d’ingénieurs.
Le Machine Learning est une discipline dont les outils puissants permettent aujourd’hui à de nombreux secteurs d’activité de réaliser des progrès spectaculaires grâce à l’exploitation de grands volumes de données.
Le but de cet ouvrage est de vous fournir des bases solides sur les concepts et les algorithmes de ce domaine en plein essor.
Il vous aidera à identifier les problèmes qui peuvent être résolus par une approche Machine Learning, à les formaliser, à identifier les algorithmes les mieux adaptés à chaque problème, à les mettre en oeuvre, et enfin à savoir évaluer les résultats obtenus.
Les notions de cours sont illustrées et complétées par 85 exercices, tous corrigés.
Cette 3e édition propose de nouveaux exercices mis à jour.
Pages
272 pages
Collection
InfoSup
Parution
2025-06-25
Marque
Dunod
EAN papier
9782100880423
EAN PDF
9782100886685

Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
54
Nombre pages imprimables
272
Taille du fichier
10463 Ko
Prix
18,99 €