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Description
This is the first book to take a truly comprehensive look at clustering. It begins with an introduction to cluster analysis and goes on to explore: proximity measures; hierarchical clustering; partition clustering; neural network-based clustering; kernel-based clustering; sequential data clustering; large-scale data clustering; data visualization and high-dimensional data clustering; and cluster validation. The authors assume no previous background in clustering and their generous inclusion of examples and references help make the subject matter comprehensible for readers of varying levels and backgrounds.
Pages
400 pages
Collection
IEEE Press Series on Computational Intelligence
Parution
2008-11-03
Marque
Wiley-IEEE Press
EAN papier
9780470276808
EAN PDF
9780470382783
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
400
Taille du fichier
8315 Ko
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Prix
162,42 €

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