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Lectures on the Nearest Neighbor Method

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Éditeur :

Springer


Collection :

Springer Series in the Data Sciences

Paru le : 2015-12-08

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Description

This text presents a wide-ranging and rigorous overview of nearest neighbor methods, one of the most important paradigms in machine learning. Now in one self-contained volume, this book systematically covers key statistical, probabilistic, combinatorial and geometric ideas for understanding, analyzing and developing nearest neighbor methods.

Gérard Biau is a professor at Université Pierre et Marie Curie (Paris). Luc Devroye is a professor at the School of Computer Science at McGill University (Montreal).   
Pages
290 pages
Collection
Springer Series in the Data Sciences
Parution
2015-12-08
Marque
Springer
EAN papier
9783319253862
EAN PDF
9783319253886
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
29
Taille du fichier
2785 Ko
Prix
137,14 €
EAN EPUB
9783319253886
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
29
Taille du fichier
4772 Ko
Prix
137,14 €

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