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Deep Reinforcement Learning for Wireless Networks Ying He , F. Richard Yu This Springerbrief presents a deep reinforcement learning approach to wireless systems to improve system performance. Particularly, deep reinforcement learning approach is used in cache-enabled opportunistic interference alignment wireless networks and mobile... Editeur : Springer Parution : 2019-01-17 Collection : SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering PDF, ePub 63,29 € PDF ePub J'achète Téléchargement immédiat Dès validation de votre commande
Conformal Geometry Xianfeng Gu , Ying He , Miao Jin , Yalin Wang This book offers an essential overview of computational conformal geometry applied to fundamental problems in specific engineering fields. It introduces readers to conformal geometry theory and discusses implementation issues from an engineering perspective.The... Editeur : Springer Parution : 2018-04-10 PDF 137,14 € J'achète Téléchargement immédiat Dès validation de votre commande

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